Report: der Weg zum zukunftssicheren Lieferkettenmanagement-System

Die Pandemie-bedingten Lieferengpässe und weitere negative Erfahrungen haben die IT- und Business-Führungskräfte dazu veranlasst, die Konzeption ihrer Lieferketten zu überdenken – und dafür nehmen sie einiges an Geld in die Hand. Untersuchungen zeigen, dass sich die weltweiten Ausgaben für Supply Chain-Lösungen bis 2026 auf 33 Milliarden US-Dollar belaufen werden. Das entspricht einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 11,2 %.

Im Mittelpunkt der digitalen Supply Chain-Umgestaltung steht die Notwendigkeit, Kosten zu senken, die Bestandstransparenz zu verbessern, rascher auf die Marktdynamik zu reagieren, die Zeit bis zum wirtschaftlichen Nutzen zu verkürzen, die operative Durchschlagskraft zu steigern, die erhöhten Cyberrisiken zu bewältigen sowie strengere Compliance-Vorschriften und verschärfte rechtliche Rahmenbedingungen zu stemmen.

Obendrein muss die digitale Modernisierung der Lieferkette zahlreiche weitere Herausforderungen und Möglichkeiten berücksichtigen: etwa die Verbesserung der Wettbewerbsdifferenzierung, die Intensivierung der Kundenbeziehungen und optimiertes Partizipieren von den Fähigkeiten der Geschäftspartner.

Dieser Report auf Basis einer Befragung von 310 IT-Fachleuten befasst sich mit den Anforderungen und Hürden bei der digitalen Supply Chain-Modernisierung. Sie erfahren, welche strategischen Ansätze für die Erweiterung und Aktualisierung des Lieferkettensystems entscheidend sind. Sie lesen, wie die datenzentrierte Supply Chain-Technologie von heute Ihnen hilft, Ihr Unternehmen schlanker, flexibler, agiler und zukunftssicher zu machen. Sie erhalten Aufschluss darüber, welche Trends und Kriterien bei der Lieferkettenoptimierung eine wichtige Rolle spielen: etwa Analytik, Automatisierung, Cloud, Datenquellen-Integration und Sicherheit.

Die Themen und Aspekte in diesem Report:

• Automatisierung der globalen Lieferkette unter Einsatz von Sensoren, Blockchain, KI, ML & Co.
• Die moderne digitale Lieferkette: Erzeuger von Big Data für eine umfassende Datenanalyse
• Mit Data Analytics rasche und effektive Entscheidungen für Supply Chain-Optimierung treffen
• Die Cloud als Motor der Digitalisierung von Supply Chain und Supply Chain-Prozessen
• Intensive Zusammenarbeit von IT-Fachleuten und den Stakeholdern der Geschäftsbereiche

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